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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) textos del área (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: textos del área
Is in goldstandard
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paper CL_LiteraturayLingüísticatxt447 - : ^[41]* Este artículo deriva de la investigación realizada en el contexto de la tesis de Magíster Niveles de comprensión y su relación con la predominancia de sistemas semióticos en textos del área de lingüística: Una aproximación al fenómeno multimodal desde el discurso académico universitario (Gladic, 2012 ), enmarcada en el proyecto FONDECYT N°1090300 y posible gracias al apoyo del Programa de Formación de Capital Humano de CONICYT 22110119.
2
paper corpusSignostxt213 - : En este gráfico lo primero que se destaca es la consistencia con la que los textos del área de Química son clasificados correctamente, independiente del método utilizado y la fase de clasificación. Esto nos permite aseverar que las características léxico-semánticas de los textos académicos de esta área, los distinguen significativamente de las otras tres áreas disciplinares. Observamos, también, que los textos académicos del área de Psicología son mejor clasificados por el método MVS que por el BI, en cada una de las tres fases. En cuanto a los textos del área de Trabajo Social, notamos que es el método MVS es el que mejor los clasifica, con excepción de la fase de prueba, en la que BI clasifica mejor ; además, la clasificación presenta valores porcentuales muy estables en las tres fases. Para el área de Ingeniería, advertimos que ambos métodos presentan una fuerte variación entre las fases de clasificación, ya que, tanto en BI como en MVS, en la fase de prueba estos métodos clasifi
Evaluando al candidato textos del área:
2) método: 3
4) fase: 3
textos del área
Lengua: spa
Frec: 14
Docs: 10
Nombre propio: / 14 = 0%
Coocurrencias con glosario:
Puntaje: 0.776 = ( + (1+2.8073549220576) / (1+3.90689059560852)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| textos del área |
: La sección de textos del área de ginecología y obstetricia del corpus CCM-2009 está compuesta por 89 casos clínicos y suma un total de 188.000 palabras. Se reconocieron 86 NEND y se los clasificó en las siguientes categorías: |